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IA aplicada con criterio operativo

IA aplicada para operaciones reales

Automatización, agentes IA y RAG para equipos que necesitan más capacidad y menos trabajo manual.

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01RAG + búsqueda semántica

Componentes del sistema

  • Indexación nocturna
  • Validación antes de mostrar
  • Consulta en tiempo real
  • Widget embebido

Un validador comprueba cada respuesta antes de mostrarla; si no encuentra fuente, dice que no la ha encontrado en vez de inventarla.

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Buscador documental con IA y respuesta validada

13 casos en el portfolio

Portfolio

Soy Iñigo Artiñano, ingeniero industrial reconvertido a la ingeniería de datos e IA.

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Portfolio / Selección de casos

Problema, solución y prueba antes que stack.

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RAG + búsqueda semántica

Buscador documental con IA y respuesta validada

Problema
Miles de páginas de normativa, actas e informes repartidas en cientos de PDF y páginas web, sin forma fiable de consultarlas.
Solución
Buscador semántico embebido en la web corporativa que responde citando el documento fuente y valida cada respuesta antes de mostrarla.

Datos del sector · Ingeniería de datos y visualización

Del Excel gigante a un informe reproducible

Problema
Un informe mensual para los socios dependía de dos libros Excel gigantes, más de un centenar de gráficas mantenidas a mano y fuentes con tres calendarios distintos.
Solución
Pipeline de solo lectura que descarga las fuentes públicas, reconstruye el libro sin abrir Excel, valida cada cifra contra el histórico y regenera las gráficas con sello de edición.

Web corporativa · Replataformado

Rehacer lo visible, conservar lo que funciona

Problema
Una web hecha para colgar informes que se había convertido en un archivo de cientos de páginas maquetadas a mano, con un menú de seis niveles que hacía de archivo porque no había archivo, y que impedía ampliar la pantalla con los dedos a un público que lo necesita.
Solución
Mismo WordPress, misma base de datos, mismos socios y pedidos; tema propio derivado de la identidad de la asociación, cinco secciones en vez de un árbol, archivo con filtros, y las páginas de documentos regeneradas por programa en lugar de rehechas a mano.

Método

Cómo trabajo

  1. 01

    Diagnóstico

    Entender el proceso y el problema antes que la tecnología.

  2. 02

    Prototipo

    Probar con datos reales antes de escalar.

  3. 03

    Despliegue

    Llevar a producción lo validado.

  4. 04

    Mantenimiento

    Que siga funcionando: trazable, medible, mantenible.

Sobre mí

Iñigo Artiñano

LinkedIn

Soy Iñigo Artiñano, ingeniero industrial reconvertido a la ingeniería de datos e IA. Diseño e implanto sistemas de IA aplicada —agentes, automatizaciones, búsqueda documental, bases operativas— para equipos que necesitan más capacidad y menos trabajo manual.

Después de varios años trabajando en procesos industriales y fabricación electrónica, aprendí a mirar una operación desde dentro: dónde se atasca, dónde es frágil y qué hace que una solución dure en el tiempo en vez de quedarse en un experimento. Ese es el punto de partida de cómo trabajo. Suelo seguir un recorrido sencillo —entender el proceso, probarlo con datos reales, desplegarlo y mantenerlo— y cuido el diseño y la comunicación de lo que entrego, porque una herramienta que no se entiende termina sin usarse.

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